Railway lève 100 millions de dollars pour une infrastructure cloud pensée pour l'IA

Railway, plateforme cloud basée à San Francisco, a annoncé jeudi une levée de 100 millions de dollars en série B, menée par TQ Ventures avec la participation de FPV Ventures, Redpoint et Unusual Ventures. La startup, qui compte deux millions de développeurs sans avoir investi en marketing, positionne cette levée comme une réponse aux limitations des infrastructures cloud traditionnelles face à la montée des applications IA.

Le fondateur et PDG Jake Cooper, 28 ans, articule le positionnement autour d'un problème concret : les outils de déploiement actuels ont été conçus pour une époque plus lente. Un cycle standard de build-and-deploy avec Terraform prend deux à trois minutes — un délai devenu inacceptable alors que les assistants de code IA comme Claude, ChatGPT et Cursor génèrent du code fonctionnel en secondes. Railway affirme livrer des déploiements en moins d'une seconde. Selon des clients en production, la plateforme offre une multiplication par dix de la vélocité développeur et jusqu'à 65 % d'économies de coûts par rapport aux fournisseurs cloud traditionnels. Daniel Lobaton, directeur technique de G2X (plateforme servant 100 000 entrepreneurs fédéraux), rapporte avoir réduit sa facture infrastructure de 15 000 dollars par mois à environ 1 000 dollars, avec des déploiements sept fois plus rapides et une réduction de coûts de 87 %.

Ce qui distingue Railway de concurrents comme Render et Fly.io est son intégration verticale poussée. En 2024, l'entreprise a pris la décision inhabituelle d'abandonner Google Cloud pour construire ses propres data centers. Cette approche lui confère un contrôle complet sur les couches réseau, calcul et stockage, permettant des boucles de build-deploy ultra-rapides et une résilience démontrée lors des récentes pannes affectant les grands fournisseurs cloud — Railway est restée opérationnelle. Le modèle de tarification, basé sur la consommation réelle à la seconde (0,00000386 dollar par gigaoctet-seconde de mémoire, 0,00000772 dollar par vCPU-seconde, 0,00000006 dollar par gigaoctet-seconde de stockage), affiche des prix environ 50 % inférieurs aux hyperscalers et trois à quatre fois plus bas que les startups cloud émergentes. Contrairement au modèle traditionnel où les clients paient la capacité provisionnée même inutilisée, Railway ne facture pas les machines virtuelles inactives.

Railway a traité plus de 10 millions de déploiements mensuels et gère plus d'un billion de requêtes via son réseau edge — des métriques rivales de concurrents bien plus importants et mieux financés. La levée représente une accélération marquée : la startup n'avait levé que 24 millions de dollars avant ce tour, dont 20 millions en série A auprès de Redpoint en 2022.