Railway lève 100 millions de dollars pour une infrastructure cloud native IA

Railway, une plateforme cloud basée à San Francisco, a annoncé une levée de fonds de 100 millions de dollars en série B pour développer une infrastructure cloud native IA, ciblant les limites des solutions traditionnelles comme AWS ou Google Cloud face à la demande croissante des applications d'intelligence artificielle.

Fondée en 2020, Railway revendique plus de deux millions de développeurs utilisant sa plateforme sans avoir investi dans le marketing. La société a jusqu’ici levé un total de 124 millions de dollars, dont 20 millions en série A en 2022. Elle traite désormais plus de 10 millions de déploiements mensuels et plus d’un billion de requêtes via son réseau edge, des volumes comparables à ceux de concurrents bien plus établis. L’entreprise se positionne comme une alternative aux infrastructures cloud existantes, jugées trop lentes et coûteuses pour les besoins des applications IA modernes. Selon son PDG Jake Cooper, les outils de déploiement actuels, conçus pour une époque où les cycles de développement étaient plus longs, deviennent des goulots d’étranglement face à la génération instantanée de code par des assistants comme ChatGPT ou Claude.

Railway revendique des temps de déploiement inférieurs à une seconde, contre deux à trois minutes pour des solutions comme Terraform, et affirme permettre une augmentation de la productivité des développeurs jusqu’à dix fois, ainsi que des économies de coûts pouvant atteindre 65 % par rapport aux fournisseurs cloud traditionnels. Ces gains sont étayés par des retours d’entreprises clientes, comme G2X, dont le directeur technique Daniel Lobaton rapporte une réduction de 87 % de sa facture mensuelle (passant de 15 000 à environ 1 000 dollars) et une accélération de sept fois des déploiements après sa migration vers Railway.

Contrairement à des acteurs comme Render ou Fly.io, Railway mise sur une intégration verticale poussée. En 2024, l’entreprise a abandonné Google Cloud pour construire ses propres centres de données, une décision rare dans le secteur. Cette approche lui permet de contrôler l’ensemble de la chaîne (réseau, calcul, stockage) et de proposer des tarifs jusqu’à 50 % moins chers que les hyperscalers, voire trois à quatre fois moins chers que certains nouveaux entrants. Le modèle de facturation repose sur l’usage réel, avec des tarifs à la seconde (par exemple, 0,00000386 dollar par gigaoctet-seconde de mémoire), sans frais pour les machines virtuelles inactives — une rupture avec le modèle traditionnel où les clients paient pour des ressources provisionnées mais non utilisées.

Cette stratégie a également renforcé la résilience de Railway : lors d’incidents récents ayant touché d’autres fournisseurs cloud majeurs, la plateforme est restée opérationnelle, soulignant l’avantage d’une infrastructure entièrement maîtrisée.