Railway lève 100 M$ pour une infrastructure cloud native IA

Railway, une plateforme cloud basée à San Francisco, annonce une levée de 100 millions de dollars en série B pour développer une infrastructure cloud native IA, visant à concurrencer les géants comme AWS ou Google Cloud.

L’entreprise, qui revendique deux millions de développeurs sans dépenser en marketing, cible les limites des infrastructures cloud traditionnelles face à la demande croissante en applications d’IA. Selon Jake Cooper, fondateur et PDG de Railway, les outils actuels de déploiement et de gestion logicielle, conçus pour une ère plus lente, deviennent des goulots d’étranglement face à la rapidité des assistants de codage IA. Le cycle standard de build-and-deploy, prenant deux à trois minutes avec des outils comme Terraform, est jugé incompatible avec des générations de code en quelques secondes par des outils comme Claude, ChatGPT ou Cursor. Railway revendique des temps de déploiement inférieurs à une seconde, permettant de suivre le rythme des agents IA.

La start-up se distingue par une intégration verticale poussée, ayant abandonné Google Cloud en 2024 pour construire ses propres data centers. Cette approche lui permet de proposer des tarifs jusqu’à 50 % moins chers que les hyperscalers et trois à quatre fois inférieurs à ceux des nouveaux acteurs cloud. Contrairement aux modèles traditionnels où les clients paient pour des machines virtuelles inactives, Railway facture à la seconde l’usage réel des ressources : 0,00000386 $ par gigaoctet-seconde de mémoire, 0,00000772 $ par vCPU-seconde et 0,00000006 $ par gigaoctet-seconde de stockage. Les clients rapportent des gains de productivité et des réductions de coûts significatifs, comme Daniel Lobaton, CTO de G2X, qui évoque une division par sept du temps de déploiement et une baisse de 87 % de sa facture mensuelle, passant de 15 000 $ à environ 1 000 $.