Railway lève 100 millions de dollars pour une infrastructure cloud native IA
- 01Railway lève 100 millions de dollars pour une infrastructure cloud native IA, ciblant les limites des solutions traditionnelles comme AWS ou Google Cloud.
- 02La plateforme revendique des déploiements en moins d’une seconde et des économies de coûts pouvant atteindre 65 % par rapport aux fournisseurs traditionnels.
- 03Railway a abandonné Google Cloud en 2024 pour construire ses propres data centers, lui permettant de proposer des tarifs inférieurs de 50 % à ceux des hyperscalers.
Railway, une plateforme cloud basée à San Francisco, annonce une levée de fonds de 100 millions de dollars en série B pour développer une infrastructure cloud native IA, ciblant les limites des solutions traditionnelles comme AWS ou Google Cloud.
La société, qui compte déjà deux millions de développeurs sans dépenser en marketing, mise sur des temps de déploiement réduits à moins d’une seconde pour répondre aux besoins des outils d’IA générative. Selon son fondateur Jake Cooper, les infrastructures cloud actuelles, conçues pour des cycles de déploiement de deux à trois minutes, deviennent un goulot d’étranglement face à la génération instantanée de code par des assistants comme ChatGPT ou Cursor. Railway revendique une accélération de la productivité des développeurs par dix et des économies de coûts pouvant atteindre 65 % par rapport aux fournisseurs traditionnels, avec des tarifs calculés à la seconde et sans frais pour les machines virtuelles inactives.
L’entreprise se distingue par une intégration verticale poussée : en 2024, elle a abandonné Google Cloud pour construire ses propres data centers, une décision rare dans le secteur. Cette approche lui permet de proposer des prix inférieurs de 50 % à ceux des hyperscalers et de trois à quatre fois moins chers que les nouveaux acteurs du cloud. Pendant des pannes majeures ayant touché d’autres fournisseurs, Railway affirme être resté opérationnel grâce à son contrôle total sur les couches réseau, calcul et stockage. Ses tarifs incluent $0,00000386 par gigaoctet-seconde de mémoire, $0,00000772 par vCPU-seconde et $0,00000006 par gigaoctet-seconde de stockage.
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