Import AI : l'automatisation de la recherche IA pourrait advenir d'ici 2028

Jack Clark, éditeur d'Import AI, estime à 60 % ou plus la probabilité qu'un système d'IA autonome capable de construire son propre successeur émerge avant la fin 2028. Cette perspective marque un tournant : le passage vers une recherche en IA entièrement automatisée, sans intervention humaine dans le cycle de développement.

Cette conclusion repose sur l'analyse de données publiques — articles arXiv, bioRxiv, NBER et produits déployés par les entreprises de pointe. Selon Clark, tous les éléments techniques sont désormais en place pour automatiser la production des systèmes d'IA actuels. Deux tendances convergentes l'expliquent : les systèmes d'IA écrivent mieux le code complexe du monde réel, et ils enchaînent de mieux en mieux les tâches linéaires (écriture, test) sans supervision humaine. Clark qualifie ce phénomène de « singularité du code ».

Le calendrier reste incertain. Clark n'attend pas cette étape en 2026, mais anticipe un premier exemple d'« un modèle entraînant son successeur » dans un à deux ans — au moins comme preuve de concept sur des modèles non-frontière. Les modèles de pointe, plus coûteux et fruits du travail intensif d'équipes humaines, poseront des défis plus importants. Si les tendances d'échelle se poursuivent, les modèles pourraient acquérir assez de créativité pour remplacer les chercheurs humains dans la génération d'idées novatrices, franchissant ainsi la frontière de la recherche et affinant les connaissances existantes.

Clark reconnaît l'ampleur des implications. Il juge que la société n'est pas préparée aux changements que déclencherait l'automatisation complète de la recherche en IA. Cette perspective le pousse à consacrer 2026 à l'exploration systématique des conséquences, au-delà du simple énoncé du phénomène. Le franchissement de ce « Rubicon » ouvrirait, selon lui, un avenir quasi impossible à prévoir.