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Omen AI lève 31 millions de dollars pour surveiller les liquides de refroidissement des data centers

lundi 29 juin 202613:002 min de lecture1 source citée
L'essentiel — 3 points
  • 01Omen AI lève 31 millions de dollars pour déployer des spectromètres de surveillance des fluides de refroidissement dans les data centers.
  • 02La solution détecte en temps réel la croissance bactérienne et l'usure des composants, évitant les arrêts de baie de cinq à six heures coûtant des millions.
  • 03La startup a pivoté de la surveillance des engins lourds vers les data centers il y a six mois, identifiant un besoin similaire chez les concessionnaires Caterpillar.
Omen AI lève 31 millions de dollars pour surveiller les liquides de refroidissement des data centers

Omen AI a annoncé une levée de fonds de 31 millions de dollars en série A pour déployer sa technologie de surveillance en temps réel des fluides de refroidissement des data centers. Le financement est mené par Nava Ventures et compte parmi ses contributeurs CRV, Vanderbilt University, Mann+Hummel, Starhill Holdings, Hard Launch Capital, ainsi que des investissements personnels d'cadres de Bridgestone, GM, Johnson Controls et Tensorwave.

La solution d'Omen adresse un problème spécifique aux data centers modernes : la contamination bactérienne des systèmes de refroidissement par liquide. Pour maximiser la dissipation thermique des puces GPU, les gestionnaires de data centers augmentent la proportion d'eau dans le mélange de refroidissement, au détriment de l'inhibiteur bactérien. Cette modification améliore l'absorption de chaleur mais provoque des contaminations qui obstruent le circuit. Résoudre le problème nécessite actuellement de purger le système, ce qui entraîne l'arrêt d'une baie pendant cinq à six heures — un coût potentiel de plusieurs millions de dollars.

La technologie d'Omen repose sur un petit spectromètre capable de surveiller l'état du fluide en continu et de détecter la croissance bactérienne avant qu'elle ne devienne critique. Au-delà des bactéries, l'appareil identifie l'usure des pompes en détectant la présence de cuivre ou de chrome, et les défaillances de joints en repérant le silicium. Cette approche remplace l'extraction manuelle d'échantillons et leur envoi en laboratoire par une visibilité chimique instantanée.

Omen AI a été fondée en 2024 par Zach Laberge, qui avait précédemment lancé une startup en 2020 à l'âge de 14 ans pour installer des capteurs sur des équipements de construction, avant de quitter le lycée. La première application d'Omen ciblait les systèmes hydrauliques des engins lourds, avec les concessionnaires Caterpillar comme clients clés. La transition vers les data centers s'est opérée il y a environ six mois, lorsque ces mêmes concessionnaires ont commencé à signaler des besoins de capteurs pour les installations de refroidissement des centres informatiques.

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Sources citées