Les entreprises intensives en IA embauchent plus de juniors, selon une étude

Une étude menée par Ramp et Revelio Labs contredit partiellement les craintes massives autour de l'emploi et de l'IA. Les entreprises qui investissent lourdement dans l'IA voient leur effectif croître plus vite, y compris aux postes d'entrée de gamme que beaucoup redoutaient voir disparaître.

L'étude, basée sur les données de près de 22 000 entreprises, définit les « adopteurs intensifs » comme ceux dépensant en moyenne 30 dollars par employé par mois en IA sur les trois premiers mois. Ces entreprises ont enregistré une augmentation d'effectif de 10,2 %, avec des créations d'emploi dans l'ingénierie, les ventes, l'administration, le service client, la finance, le marketing et les rôles scientifiques. Parmi les adopteurs intensifs, la croissance la plus forte s'observe dans le secteur de l'information — logiciels, internet, médias et entreprises technologiques adjacentes.

Cependant, les auteurs eux-mêmes tempèrent leurs conclusions. Les données reflètent principalement des entreprises orientées vers la technologie, souvent soutenues par du capital-risque et déjà en phase d'expansion rapide. Il devient donc difficile d'affirmer que l'IA elle-même crée ces emplois ou si elle apparaît simplement dans des entreprises qui se développeraient de toute façon. Les chercheurs précisent : « Ce document ne montre pas que l'IA crée universellement des emplois, mais il contredit les affirmations selon lesquelles l'IA entraînerait des pertes d'emploi généralisées ».

Ce résultat entre en tension avec d'autres données récentes. Une étude de Goldman Sachs estimait que l'IA avait déjà supprimé environ 16 000 emplois nets par mois au cours de l'année précédente, avec une charge disproportionnée pour la génération Z et les travailleurs d'entrée de gamme. Pourtant, dans les entreprises technologiques, l'effectif d'entrée de gamme a augmenté de 12 % selon le rapport Ramp-Revelio Labs.

L'interprétation la plus nuancée : l'IA ne fonctionne pas systématiquement comme un outil de substitution du travail. Dans certains contextes — notamment les entreprises technologiques en croissance — elle peut servir d'outil d'expansion, rendant la production de code, le débogage ou la documentation technique moins coûteux ou plus rapides à générer, ce qui libère des ressources pour embaucher ailleurs.