Agility Robotics ouvre un centre de formation pour ses robots Digit en Californie
- 01Agility Robotics a ouvert un centre de formation de 60 000 pieds carrés à Fremont (Californie) pour ses robots humanoïdes Digit.
- 02Digit est déjà utilisé en conditions réelles par des clients comme Amazon, GXO et Toyota, avec des commandes fermes totalisant 300 millions de dollars.
- 03L’entreprise prépare une introduction en Bourse via une fusion inversée et se distingue par une approche prudente de l’autonomie robotique.

Agility Robotics a inauguré un centre de formation de 60 000 pieds carrés à Fremont, en Californie, dédié à l’entraînement de ses robots humanoïdes Digit. Installé à proximité de l’usine où Tesla prévoit de produire son robot Optimus, ce site vise à accélérer le déploiement commercial de Digit dans des environnements industriels et logistiques.
Le nouveau centre doit permettre à Agility Robotics de standardiser les procédures d’intégration de ses robots dans des infrastructures existantes. L’entreprise met en avant sa capacité à répondre aux exigences de sécurité, de conformité réglementaire et d’interopérabilité avec les systèmes informatiques des clients. Ces compétences ont déjà été validées auprès de partenaires comme Amazon, GXO, Schaeffler et Toyota Motor Manufacturing Canada, où Digit est utilisé pour transporter des bacs et des conteneurs en conditions réelles.
Agility Robotics revendique des commandes fermes pour une valeur totale de 300 millions de dollars. Selon des observateurs externes, plusieurs dizaines de robots Digit seraient déjà déployés en phase pilote ou commerciale. Par exemple, des unités auraient déplacé 100 000 bacs dans un entrepôt de GXO. L’entreprise prépare en parallèle une introduction en Bourse via une fusion inversée, ce qui en ferait la première société spécialisée dans les robots humanoïdes cotée en bourse.
Contrairement à des concurrents émergents comme Figure, 1X, The Bot Company ou Sunday Robotics, Agility Robotics mise sur une approche pragmatique de l’autonomie robotique. Son cofondateur, Damion Shelton, souligne la nécessité de séparer les fonctions critiques de sécurité des systèmes génératifs, en citant l’exemple des voitures autonomes où les commandes de freinage ne doivent pas dépendre de l’IA générative.
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