- 01Nvidia équipe un rover lunaire de sa puce Jetson pour une mission prévue avant fin 2026.
- 02La puce Jetson sera aussi utilisée dans un satellite en orbite lunaire pour cartographier la surface et suivre les robots.
- 03Les Jetson, conçues pour l’IA embarquée, visent à améliorer l’autonomie des systèmes spatiaux dans des environnements extrêmes.

Nvidia déploie ses puces Jetson sur des rovers lunaires développés par Lunar Outpost, marquant une première utilisation de GPU sur la surface lunaire.
Lunar Outpost, une entreprise spécialisée dans la robotique pour infrastructures spatiales, intègre les puces Jetson de Nvidia dans son prochain rover lunaire pour contrôler son système LiDAR. Ce choix vise à évaluer les performances des Jetson face à des plateformes de calcul spatial existantes, plus limitées en capacité mais éprouvées. L’objectif est d’adopter des systèmes plus performants, capables de fonctionner dans des environnements extrêmes comme ceux de la Lune. Le rover sera embarqué à bord d’un atterrisseur construit par Intuitive Machines et sera lancé par une fusée Falcon 9 avant la fin de l’année.
Parallèlement, Nvidia collabore avec Firefly Aerospace pour intégrer la plateforme Jetson dans un satellite en orbite lunaire. Ce satellite, premier du genre à être opéré par une entreprise privée, aura pour mission de collecter des données pour cartographier la Lune et suivre les robots présents à sa surface. Les missions spatiales récentes, soutenues par la NASA dans le cadre de son programme d’exploration lunaire, visent à préparer le retour d’astronautes humains d’ici 2028.
Les puces Jetson, bien que moins médiatisées que les architectures Blackwell ou Vera Rubin, sont conçues pour être compactes et économes en énergie. Elles permettent aux systèmes robotiques de traiter localement les données des capteurs, réduisant ainsi la latence et améliorant la réactivité des robots dans des environnements hostiles. Lunar Outpost utilise déjà une combinaison d’IA déterministe et physique pour ses systèmes d’autonomie, et teste l’intégration de l’IA physique pour des fonctionnalités inédites.
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