Amazon renforce sa dépendance à Nvidia malgré ses puces maison

Amazon a triplé ses commandes de puces Nvidia pour AWS, passant à 2 millions de GPU supplémentaires, dont les modèles Blackwell Ultra, Rubin et Rubin Ultra. Ces puces, destinées à l’entraînement et à l’exécution de modèles d’IA, seront déployées entre 2027 et 2028 dans les data centers d’Amazon Web Services (AWS).

Cette annonce, faite lors de l’appel aux résultats trimestriels de Nvidia, s’inscrit dans un partenariat élargi qui inclut aussi l’intégration de technologies Nvidia au-delà des GPU : réseaux haute performance, modèles open source, CPU, logiciels de traitement des données et plateforme robotique. Les deux entreprises évoquent une demande explosive émanant de startups, d’entreprises, de laboratoires d’IA et même de gouvernements, sans préciser de montants financiers. Selon les estimations, ce contrat pourrait représenter plusieurs dizaines de milliards de dollars, bien que Nvidia n’ait pas communiqué de chiffre exact.

Parallèlement, Amazon poursuit le développement de ses propres puces IA, comme les Trainium (alternatives aux H100 ou Blackwell pour le deep learning) et les Graviton (CPU Arm). Ces efforts visent à réduire sa dépendance à Nvidia, mais le géant du cloud reste un client majeur : AWS a déjà engagé 225 milliards de dollars auprès de fournisseurs comme Anthropic et OpenAI pour ses puces maison, générant un chiffre d’affaires annualisé de 25 milliards de dollars. Malgré ces initiatives, Nvidia domine toujours le marché des GPU dédiés à l’IA, comme en témoigne la croissance record de ses revenus.

Nvidia a enregistré 96,2 milliards de dollars de chiffre d’affaires au dernier trimestre, dont 89 milliards issus des data centers, soit plus du double par rapport à l’année précédente. Ses bénéfices ont également doublé, atteignant 59,7 milliards de dollars. Ces performances reflètent l’essor de la demande en infrastructures pour l’IA, malgré les investissements concurrents d’Amazon.