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Enigma lève 70 millions de dollars pour concevoir des interfaces intuitives de contrôle robotique

lundi 27 juillet 202613:002 min de lecture1 source citée
L'essentiel — 3 points
  • 01Enigma lève 70 millions de dollars pour développer des interfaces de contrôle robotique intuitives.
  • 02La start-up teste ses robots via une expérience en ligne ouverte au public.
  • 03Les fondateurs, issus de milieux non traditionnels en robotique, visent des interactions simplifiées entre humains et machines.
Enigma lève 70 millions de dollars pour concevoir des interfaces intuitives de contrôle robotique

Enigma, un laboratoire de recherche en robotique, annonce une levée de fonds de 70 millions de dollars pour développer des interfaces simplifiées permettant de contrôler des robots via des interactions humaines intuitives.

La start-up, fondée en 2025 par Jonathan Jacobi et Gal Niv, se distingue par son approche axée sur l’étude des interactions entre humains et machines plutôt que sur l’amélioration des seuls modèles d’IA. Pour tester ses hypothèses, Enigma lance une expérience à grande échelle : un accès en ligne à plus de 100 robots propriétaires, hébergés en Israël et en Californie. Ces robots, conçus entièrement en interne, sont capables d’exécuter des tâches variées, comme dessiner avec un pinceau, manipuler des éprouvettes pour des expériences de chimie basiques ou s’affronter avec des épées.

L’objectif affiché est de concevoir des interfaces où le contrôle d’un robot s’apparente à un réglage de volume, c’est-à-dire une action simple et immédiate. Cette levée, menée par Index Ventures et Ribbit Capital avec la participation de Sarah Guo (Conviction Partners), financera le développement des modèles robotiques et des systèmes d’interaction. Les deux cofondateurs, anciens membres de l’unité 8200 de l’armée israélienne et anciens employés de Microsoft pour Jacobi, misent sur une équipe composée de profils atypiques pour ce secteur, incluant des lauréats d’Olympiades de mathématiques et des doctorants ayant abandonné leurs thèses.

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Sources citées