Google DeepMind présente Gemini Robotics 2 pour les robots autonomes

Google DeepMind a dévoilé Gemini Robotics 2, une version mise à jour de son modèle d'intelligence artificielle dédié à la robotique autonome.

Cette nouvelle itération s'appuie sur le modèle Gemini 2 pour offrir des capacités accrues en traitement du langage naturel et en prise de décision en temps réel. Selon IEEE Spectrum, les démonstrations vidéo publiées montrent des robots exécutant des tâches complexes avec une coordination améliorée entre perception et action. Les vidéos incluent des exemples de robots quadrupèdes et des systèmes autonomes manipulant des objets avec une précision accrue.

Les améliorations apportées par Gemini Robotics 2 visent à renforcer l'autonomie des robots dans des environnements non structurés, où les conditions peuvent varier rapidement. Les vidéos partagées par IEEE Spectrum illustrent notamment des scénarios où les robots adaptent leur comportement en fonction d'obstacles imprévus ou de changements dans leur environnement. Ces démonstrations suggèrent une intégration plus poussée entre la perception sensorielle et l'exécution des tâches, un enjeu clé pour les applications industrielles ou logistiques.

Les vidéos disponibles mettent en avant des robots équipés de capteurs avancés, capables de traiter des données en temps réel pour ajuster leurs mouvements. Parmi les exemples présentés, un robot quadrupède montre une capacité à se déplacer sur des terrains irréguliers, tandis qu'un autre système démontre une manipulation fine d'objets fragiles. Ces cas d'usage soulignent l'objectif de Google DeepMind : rendre les robots plus polyvalents et fiables dans des contextes dynamiques.