Les streamers Twitch obtiennent une option pour exclure leur contenu des IA d'Amazon
- 01Twitch ajoute une option pour exclure les streams, VODs et chats des entraînements d’IA générative d’Amazon.
- 02L’opt-out ne bloque que les modèles conçus pour synthétiser du texte, audio, images ou vidéo.
- 03Les fonctionnalités comme les sous-titres ou la modération restent accessibles même après un opt-out.

Twitch permet désormais aux créateurs de contenu de bloquer l’utilisation de leurs streams, VODs et chats pour entraîner les modèles d’IA générative d’Amazon.
Cette mesure intervient après des mois de contestation de la part des streamers, inquiets de voir leur travail utilisé sans leur consentement explicite. Jusqu’à présent, le contenu des créateurs était exploité par défaut pour améliorer les outils d’IA d’Amazon, une pratique qui a suscité une forte opposition dans la communauté. Les utilisateurs doivent désormais activer manuellement une option pour refuser cette utilisation, une approche que Twitch présente comme un choix plutôt qu’une interdiction.
L’option d’exclusion s’applique aux streams en direct, aux VODs, aux clips, aux chats de stream et aux images et textes présents sur les chaînes. Elle ne concerne que les modèles d’IA générative d’Amazon conçus pour synthétiser du texte, de l’audio, des images ou de la vidéo. D’autres fonctionnalités assistées par IA, comme les sous-titres ou les outils de modération, restent disponibles même en cas d’opt-out. En revanche, si un streamer participe à un chat sur une autre chaîne, c’est la préférence de l’hébergeur de ce chat qui détermine si cette interaction peut être utilisée pour l’entraînement.
Lors d’une diffusion en direct destinée à expliquer cette mise à jour, des responsables de Twitch ont reconnu que la communauté était majoritairement opposée à l’exploitation de ses données par les IA. Le chef produit Mike Minton a justifié le caractère non-opt-in initial par une crainte que peu de créateurs n’acceptent volontairement cette utilisation. Il a également admis ne pas savoir si du contenu avait déjà été intégré aux modèles d’IA d’Amazon avant cette annonce.
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