L'IA réduit de 19 % l'emploi junior dans les secteurs les plus exposés

Une étude de Stanford révèle que les jeunes travailleurs de 22 à 25 ans dans les métiers les plus vulnérables à l'IA voient leurs opportunités d'emploi baisser de 19 % par rapport à ceux des secteurs moins exposés.

Les chercheurs de l'université de Stanford ont mis à jour en août 2026 leur étude intitulée Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence, initialement publiée en 2025. Leur analyse s'appuie sur des données salariales anonymisées et à haute fréquence fournies par ADP, un prestataire de gestion des ressources humaines. Pour évaluer l'exposition à l'IA, ils ont combiné deux méthodes : un indicateur de potentiel d'impact sur le marché du travail développé par des chercheurs précédents, et l'Anthropic Economic Index, qui mesure l'utilisation réelle du modèle Claude dans les tâches professionnelles.

Les résultats montrent que, depuis 2022, l'emploi des jeunes de 22 à 25 ans dans les 40 % de métiers les plus impactés par l'IA a reculé d'environ 11 %. À l'inverse, dans les 60 % de métiers les moins exposés, leur emploi a progressé de 10 % sur la même période. À l'échelle de l'ensemble de l'économie, les effets relatifs de l'IA sur l'emploi restent limités, avec peu de différences globales entre les secteurs les plus et les moins exposés. Ces écarts se concentrent donc principalement sur les jeunes travailleurs, suggérant une vulnérabilité accrue des postes d'entrée de gamme face à l'automatisation.