Des chercheurs exploitent la lumière pour mettre à jour l'IA d'un robot sans reprogrammation

Des chercheurs de Cornell Tech ont développé un récepteur optique capable de modifier en temps réel les paramètres d'un modèle d'IA embarqué dans un robot, via un flux lumineux structuré en matrice similaire à un QR code. Cette approche contourne l'usage de circuits analogiques énergivores et réduit la latence liée aux transferts de données entre mémoire et processeur.

Le système repose sur une matrice de SRAM modifiée intégrant des photodiodes. Lorsqu'un faisceau lumineux, codé en motifs binaires, frappe ces cellules, les courants photo-induits basculent les valeurs binaires stockées. Contrairement aux QR codes classiques qui nécessitent une étape de décodage logiciel, cette méthode permet une mise à jour directe de la mémoire sans conversion intermédiaire en signaux électroniques. Les chercheurs soulignent que cette technique limite les pertes d'énergie habituellement associées aux connexions électriques entre DRAM et processeur, un goulot d'étranglement majeur pour les systèmes d'IA à grande échelle.

L'alignement entre l'émetteur optique et le récepteur reste un défi pratique. Le prototype actuel, statique et de faible résolution (14×14 bits), utilise un masque métallique pour projeter la matrice lumineuse. Pour des applications industrielles, les chercheurs visent un émetteur capable de générer des matrices changeant des millions de fois par seconde, avec un débit de plusieurs gigabits par seconde. Leur objectif est d'adapter cette technologie aux robots industriels et aux microrobots, où les contraintes de mémoire et d'énergie sont critiques.