Salesforce transforme Slackbot en agent IA pour centraliser les tâches en entreprise

Salesforce a entièrement repensé Slackbot pour en faire un agent IA capable d’interagir avec les données d’entreprise, de rédiger des documents et d’exécuter des actions au nom des employés.

Le nouvel agent, désormais disponible pour les clients Business+ et Enterprise+, marque une rupture avec l’ancienne version, limitée à des notifications basiques et des suggestions algorithmiques. Basé sur un modèle de langage (LLM) et un moteur de recherche avancé, il peut accéder aux enregistrements Salesforce, aux fichiers Google Drive, aux agendas ou encore aux historiques de conversations Slack. Parker Harris, cofondateur de Salesforce et CTO de Slack, décrit cette évolution comme le passage d’un « tricycle » à une « Porsche », soulignant l’architecture entièrement repensée autour d’un LLM et d’un système de recherche robuste.

L’agent s’appuie initialement sur Claude d’Anthropic pour répondre aux exigences de conformité, notamment la certification FedRAMP Moderate requise pour les clients gouvernementaux américains. Salesforce prévoit d’ajouter d’autres modèles, dont Gemini de Google et potentiellement ceux d’OpenAI, considérant les LLM comme des « commodités » comparables à des CPU. Aucune donnée client n’est utilisée pour entraîner ces modèles, selon Harris, afin d’éviter tout risque de fuite ou de partage non contrôlé d’informations sensibles.

L’adoption interne du nouvel agent a été massive : 80 000 employés de Salesforce l’ont testé, avec deux tiers ayant essayé l’outil et 80 % des utilisateurs réguliers. Le taux de satisfaction interne atteint 96 %, le plus élevé pour une fonctionnalité IA chez Slack. Les employés rapportent des gains de temps estimés entre 2 et 20 heures par semaine, et des communautés internes se sont formées pour partager des « prompts » optimisés, illustrant une adoption organique et collaborative.

Cette transformation s’inscrit dans une stratégie plus large de Salesforce pour positionner Slack comme plateforme centrale des agents IA en entreprise, face à des concurrents comme Microsoft et Google. L’enjeu est de démontrer que l’IA renforce les produits existants plutôt que de les rendre obsolètes, tout en offrant une interface unifiée pour des tâches complexes.